Elasticsearch和kibana的docker单实例部署

7.x版本

创建网段：

1	docker network create es-net

加载镜像

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docker pull elasticsearch:7.13.4
 
docker pull kibana:7.13.4

运行Elasticsearch容器

必须先确保当前目录下有写权限的四个文件夹：es-data（数据）、es-config（配置）、es-logs（日志）、es-plugins（插件，提前将ik目录创建好，放入ik分词器）

docker run -d \
  --name es \
  --network es-net \
  -p 9200:9200 \
  -p 9300:9300 \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -v "$(pwd)/es-/usr/share/elasticsearch/data" \
  -v "$(pwd)/es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs" \
  -v "$(pwd)/es-config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml" \
  -v "$(pwd)/es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins" \
  --ulimit nofile=65536:65536 \
  elasticsearch:7.13.4

为Elasticsearch配置密码

1	docker exec -it es ./bin/elasticsearch-setup-passwords interactive

运行kibana容器

kibana需要一个密码来连接es。我们使用 keystore 来安全地注入敏感配置。

首先确保当前目录下有一个写权限的文件夹：kibana-config。

我们需要提前写一个配置文件：

server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.hosts: ["http://es:9200"]
elasticsearch.username: "kibana_system" 
i18n.locale: "zh-CN"

临时启动一个Kibana容器来创建keystore。

docker run --rm \
  -v /root/kibana-config:/usr/share/kibana/data \
  kibana:7.13.4 \
  kibana-keystore create

这会在kibana-config/kibana.keystore中生成一个空的keystore文件。

注入密码：

echo "密码" | docker run --rm -i \
  -v /root/kibana-config:/usr/share/kibana/config \
  kibana:7.13.4 \
  kibana-keystore add --stdin elasticsearch.password

启动容器：

docker run -d \
  --name kibana \
  --network=es-net \
  -p 5601:5601 \
  -v "$(pwd)/kibana-config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml:ro" \
  kibana:7.13.4

现在，访问部署服务器的5601端口就可以看见kibana了，使用elastic（最高权限账户）和配置的密码（为Elasticsearch配置时配置）登录即可使用。

8.x版本

Elasticsearch在8版本做了很大的升级，7版本Java的客户端也不再使用，转向了便捷的lambda表达式写法。那我们就来部署一个8版本的单实例es+kibana吧。这里以8.18.8版本为例：

先创建起一个es工具容器，把里面的原生配置文件内容拿出来。

docker run -d \
  -p 9200:9200 \
  -p 9300:9300 \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" \
  -e "discovery.type=single-node" \
  --name es \
  elasticsearch:8.18.8

docker cp -a es:/usr/share/elasticsearch/config/ /root/es/
docker cp -a es:/usr/share/elasticsearch/data/ /root/es/
docker cp -a es:/usr/share/elasticsearch/logs/ /root/es/
docker cp -a es:/usr/share/elasticsearch/plugins/ /root/es/

需要先创建出/root/es这个目录！

现在这个容器就帮我们把原生的文件拿出来了。删除这个容器，我们可以开始处理这些文件，进行一些我们自己的配置，比如在插件中放入IK分词器等。